GPT-5.6 Coding Agent Index 解析 — 编程智能体综合得分 80 分 SOTA

Coding Agent Index 是什么

Coding Agent Index 是由 Artificial Analysis 开发的独立编程智能体评测指数。它不同于只评代码片段的 SWE-Bench 或只评终端操作的 Terminal-Bench，而是综合评估编程智能体在真实工作中的整体表现。

评测维度包括：

Artificial Analysis v4.1 版本结果：

模型	得分	相对前代	Token 消耗	延迟	成本
Sol + max	80.0	SOTA	基准	基准	基准
Claude Fable 5（自适应推理）	77.2	—	—	—	—
Terra	略高于 Fable 5	—	更少	更快	约 1/16
Luna	高于 Opus 4.8	—	更少	最快	约 1/4

关键数据：

注意这不是"花更多钱换更好结果"——GPT-5.6 Sol 在同时做到更好的效果、更低的成本、更短的时间。这是 GPT-5.6 的核心竞争力：每 Token 蕴含更多智能。

在 Coding Agent Index 上，三款规格形成了清晰的梯度：

适合：生产级编程任务、需要多轮自修复的场景、ultra 四智能体协作

适合：日常开发工作、绝大多数原本用 GPT-5.5 旗舰的场景、需要好效果但成本敏感的团队

Notion 团队反馈："许多原本运行 GPT-5.5 的智能体在 Terra 上的表现同样出色，而成本减半，消耗的 Token 也减少了 16%。"

适合：代码格式转换、重构建议、简单脚手架生成、高并发代码审查预检

维度	GPT-5.6 Sol + max	Claude Fable 5	GPT-5.5 旗舰
Coding Index	80.0	77.2	约 73
Terminal-Bench	91.9%（ultra）	约 80%	约 65%
成本效率	最优	中等	中等
Token 效率	最优	中等	较低

根据 Coding Agent Index 的评测维度，GPT-5.6 擅长的编程场景：