GPT-5.6 Sol Terra Luna API 规格详解 — 三个模型的能力边界

规格对比

Sol 详解

定位：旗舰推理模型，面向最困难的任务。

能力亮点

• ultra 四智能体并行：GPT-5.6 独有的并行协作模式
• max 推理档位：最多 Token 深度推理 + 多轮自修复
• 完整 Computer Use 能力：OSWorld 2.0 62.6% SOTA
• 最强大的编程能力：Terminal-Bench 2.1 ultra 91.9%

推荐场景

• 复杂编码任务（DeepSWE、长周期工程）
• 网络安全研究（ExploitBench 级别）
• 多步链式推理的复杂科学问题
• 需要 ultra 并行的高难度任务
• 生产级交付的最后一道关卡

定价

Terra 详解

定位：均衡主力模型，适合日常生产。

能力亮点

• 超越 Claude Fable 5 的综合能力
• 成本仅为 Sol 的 2/5（输入）和 2/5（输出）
• 支持 high 和 xhigh 推理档位
• Notion 反馈："原本 GPT-5.5 旗舰的任务用 Terra 同样出色，成本减半"

推荐场景

• 日常生产环境中的主力模型
• 绝大多数原本用 GPT-5.5 旗舰的场景
• 编程任务（非极限难度）
• 知识型工作（文档、表格、演示文稿）
• 中等复杂度的多步任务

定价（7 月 30 日降价后）

Luna 详解

定位：高效入门模型，适合高吞吐。

能力亮点

• 降价 80% 后极致性价比：输入 $0.20、输出 $1.20
• 表现超越 Claude Opus 4.8（前代旗舰）
• 最快的响应速度和最高的吞吐能力
• 支持 medium 推理档位

推荐场景

• 高并发 API 调用场景
• 轻量任务、简单问答、格式转换
• 批量处理、预筛选
• 对延迟敏感的实时应用
• 编程任务预检、代码审查初筛

定价（7 月 30 日降价后）

选型策略

简单决策树

我的任务是什么？
├── 高难度复杂任务（ultra 级别）
│   └── → Sol + ultra
├── 需要深度推理（max 级别）
│   └── → Sol + max
├── 日常生产工作
│   └── → Terra + high/xhigh
├── 轻量快速任务、高并发
│   └── → Luna + low/medium
└── 不确定
    └── → 先用 Terra + high 试，不够好再升级 Sol

分层路由（最佳实践）

很多团队采用分层路由策略：

所有请求 → Luna 快速判断复杂度
    ↓
需要升级？ → Terra 处理
    ↓
还需要升级？ → Sol + max 处理
    ↓
最极端？ → Sol + ultra 处理

这样可以在保证质量的同时，将平均成本降到最低。

规格不支持的能力

Terra 和 Luna 不支持 ultra

ultra 是 Sol 独有的多智能体并行模式。Terra 和 Luna 没有 multi-agent 能力。

Luna 不支持 Computer Use

Luna 没有完整的桌面操作能力。如果你的应用需要 Computer Use，至少用 Terra。

推理档位上限

不要试图在 Terra 上设置 max 或在 Luna 上设置 high——API 会报错。