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GPT-5.6 ultra 模式解析 — 四智能体并行如何碾压单智能体

什么是 ultra 模式

ultra 是 GPT-5.6 Sol 独有的并行智能体工作模式。它不像 low/medium/high 那样是推理强度档位，而是一种任务编排策略：默认同时启动 4 个 Sol + max 档位的智能体，分工协作完成同一个目标。

Ultra 仅在以下两个环境中可用：

Terra 和 Luna 不支持 ultra 模式。

并行机制

ultra 的核心思想是任务拆分 + 并行执行 + 结果合并：

用户请求
  ↓
  主协调智能体（Router）
  ↓ 拆分任务
┌─────────┬─────────┬─────────┬─────────┐
  Sol-1     Sol-2     Sol-3     Sol-4    （各跑 max 推理）
  ↓         ↓         ↓         ↓
└─────────┴─────────┴─────────┴─────────┘
  ↓ 汇总、去重、验证
最终交付物

Router 的工作包括：

  1. 将用户请求拆解为 4 个相对独立的子任务
  2. 为每个子任务生成独立的 prompt
  3. 并行发送给 4 个 Sol 实例
  4. 收集 4 份结果，去重合并、交叉验证
  5. 生成最终交付物

16 智能体扩展

在 BrowseComp 和 SEC-Bench Pro 测试中，OpenAI 还试验了 16 智能体配置。结果表明：

当前 ultra 默认配置为 4 智能体。如果你的任务确实需要更多并行，可以在 API 中显式配置。

基准测试表现

OpenAI 官方测试结果对比 ultra 四智能体 vs 单智能体 max：

测试ultra 4-agent单 Sol + max优势幅度
Terminal-Bench 2.191.9%约 75%+17 pct
BrowseComp92.2%约 85%+7 pct
SEC-Bench Pro71.2%约 55%+16 pct

Token 消耗

ultra 的 Token 消耗是 Sol + max 单智能体的 3-4 倍（4 个并行实例 + 1 个 Router 的开销）。但考虑到它可以在同等总 Token 下完成更多/更难的任务，单位成功任务的 Token 效率实际上更高。

实用建议：

ChatGPT Work 中的 ultra

在 ChatGPT Work 界面中，ultra 以"ultra"作为可选推理强度出现在推理模式选择器中。用户选择后，ChatGPT Work 会自动以四智能体并行方式处理后续对话。

API 调用示例（伪代码）：

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.6-sol",
    input=[user_message],
    # ultra 模式需要显式启用多智能体
    multi_agent={
        "enabled": True,
        "num_agents": 4,
        "effort": "max"
    }
)

适用场景总结

适合 ultra 的典型任务：

不适合 ultra 的任务：